Ученые создают самообучающуюся систему для защиты e-commerce от мошенников

Согласно сообщению CNews со ссылкой на представителей Пермского Политеха, ученые разрабатывают самообучающееся программное обеспечение для борьбы с мошенничеством в сфере e-commerce.

Электронная коммерция, характеризующаяся онлайн-транзакциями, особенно привлекательна для мошенников, так как уровень фрода в таких операциях достигает 3%, что превышает показатели в других типах транзакций. Существующие антифрод-системы, используемые банками, требуют постоянного обновления и анализа данных для противодействия новым методам мошенничества.

Предлагаемая разработка, выполняемая в рамках программы «Приоритет-2030», включает три независимых обучающихся модуля, использующих кластеризацию, классификацию и алгоритм дерева принятия решений.

Александр Субботин, аспирант ПНИПУ, поясняет, что система отслеживает поведение пользователя и формирует «допустимую область» для каждой операции, а кластеризация и классификация выявляют отклонения от привычного поведения.

Рустам Файзрахманов, профессор ПНИПУ, подчеркивает, что метод дерева принятия решений анализирует данные, если первые два этапа не дали однозначного результата. Многоэтапность проверки, обеспечиваемая параллельной работой трех модулей, увеличивает вероятность обнаружения мошеннических операций, и в перспективе система может довести уровень обнаружения до 95% и выше.

Ранее ITinfo сообщало, что жителей Владимира предупреждают о мошенничестве с QR-кодами.