GitHub Copilot переходит на мультимодельный подход

GitHub Copilot, инструмент на базе ИИ для помощи в разработке программного обеспечения, отказывается от использования исключительно ИИ-моделей OpenAI и переходит к мультимодельному подходу. Об этом сообщает Arstechnica.

В ближайшие недели GitHub добавит поддержку Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, а позже будет интегрирован Google ChatGPT 1.5 Pro. Это даст разработчикам широкий выбор из ИИ-моделей, оптимизированных под различные задачи и языки программирования. Помимо моделей Anthropic и Google, GitHub также добавит в Copilot новые модели OpenAI, включая «думающий» o1-preview и o1-mini.

Пользователи смогут переключаться между ИИ-моделями в ходе одного сеанса, что позволит им гибко настраивать Copilot под свои нужды. Это также даст организациям возможность управлять доступными ИИ-моделями для команд разработчиков. Мультимодельный подход GitHub Copilot подчеркивает, что универсальной ИИ-модели, способной решать все задачи, не существует. Различные языки программирования и специфические требования разработчиков требуют гибкости и возможности выбора.

GitHub также анонсировал дополнительные обновления Copilot, включая возможность редактирования нескольких файлов одновременно и расширение функциональности Visual Studio Code. В будущем Copilot получит поддержку Xcode, что сделает его еще более гибким и универсальным инструментом для разработки.

Одновременно с обновлениями Copilot GitHub представил Spark — инструмент для разработки приложений на основе естественного языка. Spark ориентирован на пользователей без навыков программирования, которые смогут создавать приложения, используя текстовые запросы. Разработчики получат возможность их точной настройки. Spark также поддерживает мультимодельный подход и работает с ИИ-моделями компаний OpenAI, Google и Anthropic.

Переход GitHub на мультимодельный подход вызывает интерес в отношении Microsoft Copilot — другого мощного ИИ-инструмента, созданного на основе разработок OpenAI. GitHub, купленный Microsoft в 2018 году, по сей день сохраняет независимость.

Ранее ITinfo сообщало, что AMD использует нейронные сети, чтобы догнать Nvidia в трассировке лучей.