Нейросети толкают IT-гигантов к атомной энергии

Искусственный интеллект открывает невероятные возможности, но требует огромных ресурсов для разработки и использования. Технологические компании уже сейчас сталкиваются с нехваткой мощностей. Об этом сообщает Baza.

Google в начале года заплатила Reddit $60 млн в год за доступ к 20-летнему архиву сообщений для обучения нейросетей, а Meta* планировала купить Simon & Schuster, одного из крупнейших американских книжных издателей. Однако главная проблема — нехватка электроэнергии и дата-центров. IT-гиганты нашли радикальное решение:

• Amazon инвестирует $500 млн в разработку малых модульных реакторов для атомных электростанций.

• Google планирует запустить к 2030 году семь реакторов мощностью 500 мегаватт.

• Microsoft договорилась с Constellation Energy о «реанимации» электростанции Три-Майл-Айленд, известной по аварии 1979 года. Microsoft планирует использовать соседний блок, прошедший экспертизу Комиссии по ядерному регулированию США.

Технологические компании говорят о необходимости новых ресурсов для развития сервисов искусственного интеллекта и научных исследований. По оценке Goldman Sachs, к 2030 году спрос на электроэнергию для дата-центров вырастет на 160%, а мощности ЦОД для ИИ составят 8% от всей электроэнергии, производимой в США.

*признана экстремистской организацией в России

Ранее ITinfo сообщало, что хакеры нашли уязвимость в Wi-Fi чипах.