ИИ научился распознавать инфекции по фото послеоперационных швов

Исследователи из американской клиники Mayo Clinic разработали систему искусственного интеллекта, которая умеет выявлять признаки инфекции на фотографиях послеоперационных швов. Новая технология предназначена для повышения эффективности мониторинга после хирургических вмешательств.

Модель обучили на более чем 20 000 снимках от 6 000 пациентов из девяти клиник. Работа ИИ делится на два этапа. Сначала он определяет наличие хирургического разреза (с точностью 94%), а затем анализирует изображение на признаки инфекции (точность 81%).

По словам разработчиков, искусственный интеллект берёт на себя первичный отбор фотографий, ускоряет диагностику и помогает наладить обратную связь между пациентами и медиками. Система служит инструментом предварительного скрининга и своевременно предупреждает врачей о возможных осложнениях.

Ранее стало известно, что большинство российских руководителей уверены, что искусственный интеллект возьмет на себя рутинные задачи и значительно упростит бизнес-процессы. 73% респондентов уверены, что ИИ вполне способен заменить человека в задачах, связанных с обработкой данных, документооборотом и технической поддержкой. Подробнее об этом читайте в материале ITinfo.