ИИ научился выявлять сердечные заболевания у собак

Исследователи из Кембриджского университета создали новый алгоритм машинного обучения для диагностики сердечных заболеваний у собак. Этот метод может обнаруживать и классифицировать сердечные шумы – ключевой индикатор болезней сердца, часто встречающихся у мелких пород собак. Об этом сообщает Phys.org.

Разработанный алгоритм продемонстрировал высокую точность в 90% при определении сердечных шумов, что соответствует результатам опытных кардиологов. Система анализирует звуковые записи, полученные с использованием цифровых стетоскопов, способна не только выявлять наличие шумов, но и определять их тяжесть. Эта новая разработка особенно актуальна для диагностики болезни митрального клапана – наиболее распространенного сердечного заболевания у взрослых собак. Примерно у одной из тридцати собак, проходящих обследование у ветеринара, обнаруживается сердечный шум, чаще всего у мелких пород и пожилых животных.

В рамках исследования ученые использовали данные почти 800 собак, которые прошли регулярное сердечное обследование в четырех ветеринарных клиниках Великобритании. Каждое животное прошло комплексный физический осмотр и эхокардиографию у кардиолога для оценки сердечных шумов и выявления заболеваний сердца. Новая технология может стать эффективным инструментом скрининга для ветеринаров первого контакта. В отличие от человека, у которого единственным методом лечения болезни клапанов является операция, у собак существуют эффективные лекарственные препараты.

Ранее ITinfo сообщало, что газовые плиты являются источником смертельных заболеваний.