Исследователи из БФУ научились распознавать депрессию на МРТ

Исследователи из БФУ и их болгарские коллеги из Пловдивского медицинского университета совершили прорыв в изучении депрессии, обнаружив биологический маркер, который поможет улучшить диагностику этого состояния.

Исследование, поддержанное Российским научным фондом (РНФ), было опубликовано в журнале Chaos, Solitons & Fractals. По данным статистики, более 300 миллионов человек страдают от депрессии, и к 2030 году она может стать самым распространенным психическим расстройством. Однако отсутствие достаточной информации о мозге при депрессии затрудняет диагностику и лечение.

При депрессии функциональное разделение сетей мозга на кластеры становится менее выраженным, что требует большего количества нейронных связей для обработки информации.

У пациентов с депрессией активнее функционируют подсети, участвующие в самореферентных размышлениях, а у здоровых людей — подсети оценки значимости внешних стимулов и центральная исполнительная подсеть. Эти различия могут служить маркерами для выявления депрессии.

Предложенный подход основан на выделении консенсус-сети, что позволяет преодолеть изменчивость нейронных связей. Исследователи планируют использовать данные функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) при проведении тестов и опросников, а также изучать такие заболевания, как шизофрения и биполярное расстройство.

Ранее ITinfo сообщало, что «Роскосмос» освободит спектр для 5G-сетей в диапазоне 6425-7125 МГц.