Новая математическая модель защитит частную жизнь

Ученые из Оксфордского университета, Имперского колледжа Лондона и Калифорнийского университета в Лувене разработали новую математическую модель, которая повысит безопасность персональных данных в системах идентификации на основе ИИ. Об этом сообщает пресс-служба университета.

Модель позволяет оценить эффективность методов идентификации, таких как отслеживание отпечатков пальцев в браузере, в условиях реального масштабирования. В частности, она помогает определить риск повторной идентификации личности по минимальным данным, что особенно важно в таких сферах, как здравоохранение и пограничный контроль.

Модель использует байесовскую статистику для оценки точности идентификации в малых группах и последующей экстраполяции на большие выборки, превосходя по точности предыдущие модели. Это поможет объяснить, почему некоторые системы ИИ, эффективные в лабораторных условиях, дают сбои в реальной жизни.

Ранее ITinfo сообщало, что эксперты предположили кратный рост преступности в 2025 году из-за развития ИИ.