Новая технология позволит снизить риски аварий и простоев в нефтедобыче

Специалисты Тольяттинского государственного университета (ТГУ) в сотрудничестве с коллегами из Самарского государственного технического университета (СамГТУ) разработали методику на основе искусственного интеллекта для повышения ресурса погружных электродвигателей (ПЭД) в нефтедобывающих скважинах. Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу ТГУ, разработка уже внедрена в одной из нефтедобывающих компаний.

Ученые изучили базу данных аварийности ПЭД в Поволжье и создали нейросетевые модели для прогнозирования возможных неисправностей и критического состояния оборудования. Это позволяет принимать обоснованные решения о необходимости замены или ремонта двигателей.

Доцент кафедры «Электроснабжение и электротехника» ТГУ Владимир Романов пояснил, что ПЭД, отвечающие за подъем нефти на поверхность, часто выходят из строя из-за высоких нагрузок и агрессивной среды. 

Совместно с профессором кафедры «Автоматизированные электроэнергетические системы» СамГТУ Валерием Гольдштейном был разработан интегральный показатель надежности, позволяющий ранжировать ПЭД по степени риска поломки, учитывая индивидуальные особенности и режимы эксплуатации. 

Благодаря такому подходу снижаются риски аварий и простоев, а также затраты на ремонт. Ремонт в первую очередь проводится для оборудования с высоким риском поломки, а для ПЭД с низким риском выбирается оптимальный режим работы. 

Ранее ITinfo сообщало, что ученые работают над созданием искусственной крови для будущего переливания.