Новосибирские ученые разработали ИИ-программу для оптимизации электрических сетей

Новосибирские ученые из НГТУ разработали программу для оптимизации электрических сетей, основанную на принципах искусственного интеллекта. Эта программа, представленная ассистентом кафедры электрических станций Никитой Сергеевым, имитирует природные процессы, например, поведение птичьих стай, для поиска оптимальных решений в энергетике.

Система анализирует множество вариантов размещения оборудования, учитывая особенности распределенной энергетики и стремясь к балансу между надежностью и экономической эффективностью. Особую актуальность программа приобретает при проектировании систем с несколькими маломощными источниками энергии, автоматически определяя оптимальное количество и расположение выключателей – дорогостоящих элементов, критически важных для быстрого устранения аварий.

Запатентованная разработка, получившая название «Программа поиска оптимального расположения и количества пунктов секционирования…», обещает улучшить проектирование автономных энергокомплексов в отдаленных регионах России, таких как Дальний Восток и Крайний Север, где проблема надежного энергоснабжения стоит наиболее остро.

Ранее ITinfo сообщало, что в Амурской области активно внедряется новая система рентгенологической диагностики, которая будет интегрирована во все медицинские учреждения региона.