Nvidia представила «суперплатформу» для обучения ИИ

На конференции Nvidia GTC компания анонсировала ряд новых продуктов, включая DGX Superpod, «первое в мире готовое решение для ИИ в центре обработки данных», которое позволяет разработчикам создавать модели ИИ любой сложности, не заботясь об инфраструктуре проекта. Система работает на графических процессорах Blackwell, преемнике Hopper, и поддерживает модели с триллионом параметров.

Платформа DGX Superpod состоит из нескольких систем DGX GB200. Каждая система будет содержать 36 «суперчипов» Nvidia GB200, состоящих из 36 графических процессоров Grace и 72 графических процессоров Blackwell. Суперкомпьютер обеспечит 240 Тбайт памяти, необходимой для запуска больших языковых моделей. Он также обладает вычислительной мощностью в 11,5 эксафлопс.

Venture Beat пишет, что отличительной особенностью DGX Superpod является возможность объединения нескольких систем GB200 с помощью сетевой технологии Quantum-X800 InfiniBand от Nvidia. Эта архитектура обеспечивает до 1800 Гбайт/с связи для каждого GPU на платформе. Новый протокол SHARP также делает архитектуру в четыре раза более эффективной по сравнению с предыдущими поколениями.

Ранее стало известно, что в 2024 году появится новый механизм борьбы с атаками через QR-код. Подробнее об этом читайте в материале IT INFO MEDIA.