ПетрГУ создал технологию синтетических датасетов для обучения ИИ

Центр искусственного интеллекта Петрозаводского госуниверситета разработал технологию создания синтетических датасетов на основе моделей виртуального пространства, что позволяет экономически выгодно обучать нейросети и создавать решения под нужды заказчика, сообщает ТАСС.

Директор центра, Алексей Марахтанов пояснил, что реальные данные для обучения нейросетей, особенно в сложных производственных процессах, либо труднодоступны, либо дороги. Для решения этой проблемы центр создал 3D-модели различных ситуаций, процессов и явлений, на основе которых собираются необходимые датасеты. 

В качестве пилотного проекта была разработана система распознавания средств индивидуальной защиты, обученная исключительно на синтетических данных, полученных из виртуального производственного помещения с «виртуальными работниками». 

В результате было сформировано более 70 тысяч изображений, причем уже размеченных, что исключает необходимость ручной обработки.

Ранее ITinfo сообщало, что Alibaba представил новый мощный ИИ Qwen2.5-Max.