Российские банки начали глубже изучать разговоры клиентов с помощью нейросетей

Российские кредитные организации все активнее используют искусственный интеллект для работы с обращениями клиентов. Как пишет Ferra, нейросети позволяют переводить записи разговоров в текст, выявлять настоящие причины жалоб и отказов, а также подсказывать операторам правильные формулировки прямо во время диалога. Управляющий директор по ИТ Совкомбанка Дмитрий Мацера рассказал, что программа формирует подсказки всего за 3,5 секунды.

Экономический эффект от внедрения технологии уже ощутим. На примере Совкомбанка новая система ежемесячно экономит около 9 500 часов рутинного труда сотрудников, что позволяет перераспределять ресурсы на более сложные задачи.

Помимо этого, анализ звонков помогает точнее понимать причины недовольства клиентов: нейросети фиксируют не только суть обращения, но и ошибки операторов, а также находят скрытые закономерности в поведении абонентов.

В будущем, как ожидается, роботы возьмут под контроль и обещания, которые дают электронные помощники.

Ранее бывший коммерческий директор Google Мо Гавдат на конференции Deep Tech Night заявил, что развитие искусственного интеллекта поможет России ускорить создание собственного программного обеспечения. Подробнее об этом читайте в материале ITinfo.