Российские ученые научились выявлять шизофрению по сигналам мозга

Российские и швейцарские ученые создали новый способ выявления шизофрении. Исследователи из Института проблем машиноведения РАН, Института мозга человека РАН и фонда Brain and Trauma Foundation применили математический метод «слепого разделения источников». Он помогает восстановить исходные электрические сигналы от разных нейронных сетей, даже когда они сильно смешиваются. Об этом сообщает ТАСС.

В эксперименте участвовали 68 пациентов с шизофренией и 132 здоровых человека. Люди выполняли зрительный тест на внимание и контроль. Сигналы с 19 электродов преобразовали в 11 компонент, а затем обучили модель машинного обучения.

Система правильно распознала 96,7% больных и ошиблась только у 2,3 процента здоровых. Шизофренией страдает около 1% населения, почти половина таких пациентов получает инвалидность.

Ранее ученые из двух российских университетов создали нейросеть, которая находит рак поджелудочной железы на ранних стадиях с точностью 88%.