Российские ученые представили ансамблевую нейросеть для точного распознавания объектов

Российские ученые из Университета МИСИС представили новую ансамблевую нейросеть SDDE (Saliency Diversified Deep Ensembles), способную с большей точностью определять объекты на изображениях, не загруженных в базы данных. Об этом сообщили в пресс-службе университета.

Новая нейросеть может быть использована в различных областях, включая беспилотный транспорт и медицинскую диагностику, где важно распознавать неопознанные элементы и графические артефакты. SDDE состоит из нескольких моделей, которые обучаются на подмножествах отдельных баз данных и фокусируются на уникальных характеристиках изображений. Это позволяет нейросети определять объекты с минимальной погрешностью.

Исследователи использовали подход Outlier Exposure, который заключается в обучении модели на специальных наборах данных, чтобы улучшить обнаружение помех-артефактов. Разработка проводилась в некоммерческой лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research.

Ранее ITinfo сообщало, что «VK Доску» запустили на смартфонах и планшетах.