Российские ученые создали «мягкий адаптер» для эффективного обучения ИИ

Российские исследователи из МФТИ, ФИЦ ИУ РАН и AIRI предложили новый подход к обучению ИИ, основанный на имитации работы дендритов – отростков нейронов мозга. Этот биологически подобный алгоритм позволяет роботизированным системам быстрее обрабатывать данные и находить закономерности, особенно в условиях «шума», за счет чего снижается время и затраты ресурсов на обучение.

Главная инновация — использование математической модели «дендритов» и «мягкого адаптера», позволяющего модели распознавать объекты по частям, а не целиком. Это предотвращает избыточное «разрастание» модели, позволяет более эффективно использовать существующие «сегменты» и, в конечном итоге, ускоряет процесс обучения.

Как отметил Петр Кудеров, данный подход позволяет ИИ обобщать данные и находить между ними взаимосвязи, что можно считать примитивной формой мыслительной деятельности.

Ранее ITinfo сообщало, что OpenAI представляет ИИ-агента для автоматизации повседневных задач.