Создан алгоритм для прогноза уровня глюкозы у диабетиков

Новосибирские учёные разработали алгоритм машинного обучения для более точного прогнозирования уровня глюкозы у диабетиков. Об этом сообщает ТАСС Наука.

Алгоритм, созданный совместно НИИКЭЛ (филиал ИЦиГ СО РАН) и Институтом математики им. Соболева СО РАН, анализирует данные непрерывного мониторинга глюкозы, определяя индивидуальные динамики и прогнозируя будущие значения. Это позволит в перспективе более точно дозировать инсулин.

Кроме того, учёные разработали интерактивную систему поддержки принятия врачебных решений, которая, на основе данных о пациенте и результатах мониторинга, предлагает рекомендации по коррекции уровня глюкозы. Исследования проводятся при поддержке гранта РНФ.

Ранее ITinfo сообщало, что сладкоежки чаще оказываются хорошими собеседниками.