Ученые разработали аналог DeepSeek при бюджете в 30 долларов

Ученые из Беркли разработали ИИ «Tiny Zero», который, несмотря на свои небольшие размеры, способен выполнять те же функции, что и крупные модели, например, DeepSeek R1. 

Эта новость ставит под сомнение необходимость огромных финансовых вложений в развитие передового ИИ. «Tiny Zero» использует принцип обучения с подкреплением, позволяющий ему совершенствоваться самостоятельно. Главное отличие от гигантских моделей — это возможность обучения с минимальными затратами, вплоть до 30 долларов, в то время как на обучение крупных моделей уходят миллионы. 

Критики отмечают, что «Tiny Zero» скорее экспериментальный прототип, чем полноценная замена, однако его появление говорит о возможности создания доступного и мощного ИИ, что может изменить конкуренцию в отрасли.

Ранее ITinfo сообщало, что Deep Research не обладает достаточным потенциалом для совершения научных прорывов.