Ученые «Вектора» создали ИИ для подбора терапии ВИЧ

Специалисты центра вирусологии «Вектор» разработали модели машинного обучения, определяющие тропность штаммов ВИЧ-1 — этот показатель влияет на выбор препарата и скорость развития болезни, пишет ТАСС.

Раньше точно установить тропность можно было только в лаборатории с живым вирусом, что дорого, долго и доступно немногим. Генотипические методы дешевле и быстрее, но существующие программы плохо подходили для вариантов вируса, распространенных в России.

Ученые обучили алгоритмы на 13 тысячах последовательностей, часть из которых исследовали сами. В результате точность для одного российского варианта выросла примерно на 10%, а для второго достигла 90% на данных, которые модель раньше не видела. Инструмент впервые проверили именно на отечественных штаммах и реализовали в виде удобного графического интерфейса для будущего использования в клинической практике.

Ранее сообщалось, что препарат рентосертиб, созданный с помощью ИИ для лечения фиброза легких, показал способность снижать биологический возраст пациентов. Подробнее об этом читайте в материале ITinfo.