Учёные из СГУ создали биологическую нейронную сеть с тонким слухом

Российские ученые из СГУ имени Н.Г. Чернышевского разработали биологическую нейронную сеть для эффективного распознавания аудиосигналов с экономным расходом энергии. Результаты опубликованы в журнале Chaos.

Биологические нейронные сети третьего поколения, имитирующие реальные нейроны, отличаются от сетей второго поколения, основанных на модели ФитцХью-Нагумо. Они связаны химически или функционально и обладают избирательными свойствами в отношении сигналов с различным отношением частоты.

Открытие позволит создавать эффективные нейронные сети, где эффективность определяется соотношением затраченной энергии и сложности задачи. Спайковые нейронные сети могут использовать меньше энергии, но их эффективность сложно измерить из-за нелинейности элементов.

Исследователи намерены исследовать способность модели нейрона накапливать сигналы и реагировать на изменения в окружающем контексте. Вопрос о том, сможет ли сеть на основе таких нейронов стать полноценным классификатором, остается открытым.

Работа осуществляется в рамках стратегического проекта Саратовского государственного университета имени Н.Г. Чернышевского «Технологии фундаментальной медицины» при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках проекта № 23-12-00103.

Для обучения спайковых нейронных сетей существует ограниченный набор методов, где результат достигается за счет активации лишь некоторых связей между нейронами. Если оставить все связи активными, сеть не будет обладать избирательными свойствами, а недостаточное количество связей может привести к отсутствию реакций.

Исследователи пытаются определить, может ли модель нейрона накапливать сигналы и реагировать на контекст. Однако вопрос о том, станет ли сеть полноценным классификатором, остаётся открытым.

Работа проводится в рамках стратегического проекта СГУ имени Н.Г. Чернышевского «Технологии фундаментальной медицины» при поддержке проекта РНФ №23-12-00103.

Ранее ITinfo сообщало, что Casio Pro Trek PRW-6900ZE-1 оценили в 750 долларов.