В НИУ ВШЭ с помощью ИИ начали предсказывать успеваемость учеников по их соцсетям

Учёные из ВШЭ, Сколтеха и Томского госуниверситета разработали метод, который с помощью нейросетей позволяет предсказать, как студент будет учиться, просто проанализировав его активность в соцсетях. Об этом говорится в исследовании, опубликованном в журнале IEEE Access.

Специалисты собрали данные о подписках более 4 тысяч студентов с открытыми профилями во «ВКонтакте». С помощью технологий обработки текста (NLP) они изучили, на какие сообщества подписаны студенты, какие темы им интересны, насколько сложные тексты они читают и какой эмоциональный окрас имеет контент в этих группах.

На основе этих данных был составлен цифровой профиль каждого участника. Алгоритм машинного обучения проанализировал эту информацию и установил, какие особенности поведения в соцсетях чаще всего связаны с хорошей или плохой успеваемостью.

Выяснилось, что успешные студенты чаще подписаны на научные и образовательные сообщества, читают сложные статьи, интересуются технологиями и любят обсуждать серьёзные темы. А вот те, у кого с учёбой не всё гладко, предпочитают развлекательные паблики с мемами, музыкой и видеоиграми.

Ранее стало известно, что компания Opera анонсировала новый браузер Neon с искусственным интеллектом, способный выполнять задачи за пользователя. В отличие от обычных браузеров, Neon работает как цифровой агент. Подробнее об этом читайте в материале ITinfo.