В РФ создали нейронную модель для обнаружения деформаций в бетоне

В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) разработали систему для детекции трещин, использующую искусственный интеллект и машинное обучение для анализа изображений и видео с камер наблюдения. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

По словам представителей университета, трещины в бетоне могут оставаться незамеченными, но при этом способны вызвать серьезные разрушения. Несвоевременное их обнаружение увеличивает вероятность обрушения конструкций. Регулярный мониторинг позволяет избежать больших финансовых затрат, поскольку ремонт поврежденных зданий обходится значительно дороже профилактического обслуживания.

«Современные технологии, такие как машинное обучение, открывают новые перспективы для автоматизированной диагностики. В рамках проекта был аккумулирован большой объем данных, включая изображения различных объектов, и создана базовая нейронная сеть», — цитирует разработчика Николая Обидина пресс-служба.

Система анализирует видеопотоки с камер, после чего происходит обработка данных: искусственный интеллект выявляет трещины на базе тренировочной модели, которая продемонстрировала точность обнаружения на уровне 95%. Проект прошёл акселерационную программу НГТУ Reactor, осуществляемую в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» госпрограммы «Научно-технологическое развитие РФ».

Ранее ITinfo сообщало, что открылась регистрация на тестирование Elden Ring Nightreign.