ЮУрГУ создал ИИ-систему для раннего выявления дефектов подшипников

Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенную для раннего обнаружения дефектов в подшипниках качения, используемых в промышленном оборудовании, сообщает «Московский Комсомолец».

Разработанная технология позволяет предотвратить аварии и минимизировать убытки от простоев, которые могут достигать миллионов рублей. Вместо традиционного анализа вибрации в системе используется метод температурного мониторинга: многозонные датчики измеряют температуру в нескольких точках вокруг подшипника, а нейросетевая модель, обученная на показателях исправного механизма, выявляет температурные аномалии.

Система способна распознавать существующие дефекты, такие как трещины и перегрев из-за недостатка смазки, а также предупреждать о потенциальных сбоях. Результаты диагностики отображаются через интуитивно понятный интерфейс с цветовой индикацией.

Разработка защищена свидетельством о госрегистрации программы и может применяться в металлопрокатной отрасли и других сферах, где используются вращающиеся механизмы.

Ранее ITinfo сообщало, что McLaren оптимизирует производство суперкаров с помощью технологии ART.